bart pip install torch transformers

4. 코드 설명

1. BART 모델 (facebook/bart-large-cnn) 불러오기

   • 이 모델은 주로 텍스트 요약에 사용되지만, 재작성에도 활용 가능

2. 입력 문장 토큰화 (tokenizer)

   • 입력 텍스트를 max_length=1024로 설정해 길이 제한을 적용

3. 모델을 이용한 기사 재작성 (generate)

   • num_beams=4: 빔 서치를 사용해 더 나은 결과 생성
   • max_length=512: 너무 긴 문장을 방지

4. 결과 출력 (tokenizer.decode)

   • skip_special_tokens=True 옵션을 사용해 불필요한 토큰 제

추가 개선 가능 사항

• 단순 요약이 아니라 문체나 표현을 더 바꿔야 한다면,
  • facebook/bart-base를 사용하고,
  • Fine-tuning을 진행하여 맞춤형 모델을 학습 가능
• Hugging Face T5, GPT-3.5 등과 함께 사용하면 더 창의적인 변환 가능